| id | R0244 |
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| ID | 244 |
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| 開始時刻 | 2026-02-20 18:41:15 |
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| 完了時刻 | 2026-02-20 18:57:53 |
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| メール | anonymous |
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| 名前 | |
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| 言語 | English (United States) |
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| 最終変更時刻 | |
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| 氏名 Name | 髙谷 剛志 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | システム情報系/Faculty of Engineering, Information and Systems |
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| 専門分野/ Research Field | コンピュータビジョン |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 助教 |
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| （大学院生のみ回答）指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | |
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| （大学院生のみ回答）本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか？ Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIそのものやAIの高度化を研究している/I conduct research on AI itself or on the advancement of AI technologies. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | |
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| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | |
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| 4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | |
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| 5-1 専門分野（複数選択可）Classification of AI Research | 言語メディア処理 Language and Media Processing;機械学習 Machine Learning; |
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| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 （1テーマにつき100〜300字程度） Please describe your current main research theme(s). | 計算撮像（Computational Imaging）に関する研究を主としている．光学現象とイメージング手法について定式化し，新しい計算撮像方式の理論構築，実装と実験，新しいモダリティのデータベース構築などに取り組んでいる．計算撮像についての基礎研究から応用研究，社会実装までを行っている．
イベントカメラ：製品表面にあるキズを検出する外観検査技術や，物体の形状や光学特性を計測する技術を研究中．モデルベースを基本として，応用的に機械学習を用いる．
サーマルカメラ：一般的に温度計測に用いられるカメラを活用し，測距や物体形状計測するための技術を研究中．不良設定問題に対して，深層学習を用いている．
多面体ミラー系：ミラーを複数枚使うことで光線を制御し，ワンショットで物体の360度全周を計測する技術を研究中．任意視点画像を構成するためにニューラル場やガウシアンなどを活用している．
カメラアレイ：カメラをアレイ状にすることで光線場を計測する技術を研究中．撮影後に焦点を変えたり，特定奥行きのみを可視化することができる．分光計測と組み合わせて，フェンス越しの濃度計測の検討を行っている．
ToFカメラ：通常は測距に用いるTime-of-Flight計測を，半透明物体の材質分類に用いる検討をしている．
紫外カメラ：可視ではみえない物体表面の特徴を捉えることで，一見するとテクスチャがないような表面の動きをトラッキングする技術を研究中．また，可視も含めたレーザスペックルを活用した振動計測にも挑戦中．
偏光カメラ：偏光プロジェクタを自作し，偏光を用いたプロジェクタ・カメラ系を構築し，可視カメラのみでは情報不足となるケースについて研究中．現在は，物体形状計測を主に検討している．
波動光学素子：光の回折や干渉を活用した波動光学素子を設計し，メタマテリアルイメージングの初期検討を行っている．設計において，深層学習を活用している． |
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