| id | R0238 |
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| ID | 238 |
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| 開始時刻 | 2026-02-20 16:11:47 |
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| 完了時刻 | 2026-02-20 16:42:09 |
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| メール | anonymous |
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| 名前 | |
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| 言語 | 日本語 |
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| 最終変更時刻 | |
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| 氏名 Name | 立本博文 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | ビジネスサイエンス系/Faculty of Business Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 経営戦略論 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| （大学院生のみ回答）指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | |
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| （大学院生のみ回答）本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか？ Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | CEOリーダーシップ推定。テキスト情報のコンテキストのスコアリングなど。LLM as a judge系の活用方法 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 企業のCEOリーダーシップの推定。トップのリーダーシップの推定は、その組織（企業等）の戦略的なオリエンテーションを決定的に方向づけるので、古くからの学術的関心であったけれども、その測定は従業員へのアンケート（組織心理尺度）などに専ら依存していた。しかしながら、近年の機械学習やAIの進展による感情スコアやハイコンテクストスコアリング（フレーミング発生の検知など）が可能となっており、新しい測定に基づいた研究が求められている。（さらには、人工的な人格をつくることで、故人ならばどのように判断したか、などの仮想的スコアリングも考えられる） |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | CEOリーダーシップは、カリスマとかナルシズムとか、人間属性（trait）の研究であり、リーダーシップ研究として進んでいる。国際的に著名な専門誌(Leadership Quarterly)や専門分野（strategic leadership and governance）となっている。CEOは公人としての性格があるためマルチモーダルデータ（画像、テキスト、音声）が蓄積されている。このデータを |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;自分の専門分野領域でAI活用がどう評価されるかわからない I am unsure how the use of AI will be evaluated within my own research field.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 企業の開示データをつかう。上場企業は法定開示（有価証券報告書）・任意開示（適時開示・決算説明会・統合報告書）の方法で情報提供をおこなっている。このデータを用いると、証券コードをキーとして、他のデータ（種々の企業データベースなど：特許、企業不正など）との結合ができるので、発展性がある |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 観測データ、テキスト、画像、数値（時系列・年度） |
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| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | 有価証券報告書、適時開示などは開示データ（公開データ）である。
その他、決算説明会などは、JPX(東京証券取引所）の子会社でデータ開示サービスをしている会社からの提供を考える
＊JPXは、このような開示データを豊富にする流れを強めている |
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| 4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 同上 |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | 東証プライム上場企業は1700社
財務系のデータは毎年1回の決算と、4回の短報
統合報告書は1年に1回
決算説明会は1年に1回、これに加えて、説明会は年数回
特許や企業不正などは適宜 |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | 統計的な実証研究の経験は多い。 |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | 数値化されていない
アノテーション作業が必要なのか、わからない
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | そもそもサンプルサイズが小さい。 |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | マルチモーダル Multimodal;線形・非線形 Linear / Nonlinear;多変量性 Multivariate;階層構造 Hierarchical structure; |
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| 5-1 専門分野（複数選択可）Classification of AI Research | |
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| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 （1テーマにつき100〜300字程度） Please describe your current main research theme(s). | |
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