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回答者 R0195

idR0195
ID195
開始時刻2026-02-19 17:25:15
完了時刻2026-02-19 17:41:03
メールanonymous
名前
言語日本語
最終変更時刻
氏名 Name中村 貴志
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)数理物質系/Faculty of Pure and Applied Sciences
専門分野/ Research Field化学(超分子化学・機能有機化学・錯体化学)
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position教授
(大学院生のみ回答)指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only)
(大学院生のみ回答)本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか? Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire?
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.推進したいテーマ(実際には始めていない) (1) 環状多量体の合成におけるAIを活用した条件最適化 (2) 有機化合物・金属錯体の結晶化におけるAIを活用した条件最適化
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.(1) 環状多量体の合成におけるAIを活用した条件最適化 環状多量体は、内部に空間を持つことから、分子認識や触媒反応などの精密な機能を発現する。新しい環状多量体を合成する際に、単量体の化学構造や、溶媒・温度などの反応条件を多数検討する必要があるが、現状では専門家の勘とノウハウに頼っている状況である。AIを活用することで、条件の最適化を迅速に行うとともに、新奇な環状分子の発見を促す。 (2) 有機化合物・金属錯体の結晶化におけるAIを活用した条件最適化 単結晶X線回折測定は、有機化合物や金属錯体の分子構造を決定する有力な手段である。しかし、測定には良質な単結晶が必要となり、その単結晶を生成するための溶媒・温度などの条件を多数検討する必要があるが、現状では専門家の勘とノウハウに頼っている状況である。AIを活用することで、条件の最適化を迅速に行い、分子の構造決定を改善する。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?わからない not sure.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;自分の研究にAIが使えるかわからない I am not sure whether AI can be applied to my own research.;データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;研究構想が浮かばない I find it difficult to come up with research ideas that incorporate AI.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;研究室内に興味がある学生・人材がいない There are no students or personnel in my laboratory who are interested in AI.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;化学実験では、データ取得の過程がボトルネックになっている。実験の自動化のための装置開発等が重要であり、それが大変そう;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?現在データはなく、これからデータを取得する予定(前向き研究)The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research).
4-1 今後AI活用したい(これまでAI活用した)研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us...
4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...
4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess.
4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...
4-5 データの基本情報(サンプル数、説明変数、目的変数)について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend...
4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable.
4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例)・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a...
4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types...
4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed)
5-1 専門分野(複数選択可)Classification of AI Research
5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 (1テーマにつき100〜300字程度) Please describe your current main research theme(s).