| id | R0085 |
| ID | 85 |
| 開始時刻 | 2026-02-12 23:14:38 |
| 完了時刻 | 2026-02-12 23:48:50 |
| メール | ohsuga.ken.gm@u.tsukuba.ac.jp |
| 名前 | 大須賀 健 |
| 言語 | 日本語 |
| 最終変更時刻 | |
| 氏名 Name | 大須賀健 |
| 所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 計算科学研究センター/Center for Computational Sciences |
| 専門分野/ Research Field | 宇宙物理学 |
| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
| 職位 Position | 教授 |
| (大学院生のみ回答)指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | |
| (大学院生のみ回答)本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか? Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | |
| 2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
| 3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | AIとシミュレーションの協奏によるブラックホールの事象の地平面の解明 |
| 3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 「ブラックホールの事象の地平面で何が起こっているのか?」最新の望遠鏡をもってしても、この問題に答えることは不可能である。そこで、ブラックホールから離れた領域の観測データからブラックホールの表面の物理を解明するAIモデルを構築する。具体的には、ブラックホールのシミュレーション結果を徹底的に機械学習することで、観測可能な物理量からブラックホール地平面の構造を解き明かすのである。ブラックホールの時空構造を解明し、一般相対性理論の検証にもつながる重大な研究課題である。 |
| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | 1. 観測だけではどうしても知ることができないブラックホールの事象の地平面を、AIを駆使することで初めて解明できるものであり、間違いなくAIを有効利用する課題である。2. ブラックホールを明らかにすることは、その影響を受ける宇宙の進化を理解することでもあり、また、一般相対論の検証を行うことにもつながるため、天文学・物理学分野に大きなインパクトを与えることになる。 |
| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | |
| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
| 4-1 今後AI活用したい(これまでAI活用した)研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 独自に開発し、HPCIソフトウェア賞を受賞したブラックホールシミュレーションコード「UWABAMI+INAZUMA」を駆使した大規模数値シミュレーションでデータを取得している。 |
| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 数値シミュレーション結果 |
| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | |
| 4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | |
| 4-5 データの基本情報(サンプル数、説明変数、目的変数)について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | ブラックホールシミュレーションにより得られた、流体密度、流体温度、流体速度、磁場、放射場の空間分布とその時間進化。データ数10億以上。目的変数はブラックホールのスピン、ブラックホール表面の磁場構造、ブラックホールへ落ち込むガスの質量。 |
| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | Light GBM法を用いた試験的なAIモデルの構築が既に進行中。初期的な結果は日本天文学会等で発表済みであり、査読付き学術雑誌への投稿準備中である。 |
| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例)・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | 数値シミュレーションはスーパーコンピュータ「富岳」をはじめとする超大規模並列計算機で実施しており、グリッド数や数値解法によって精度は決まる。ただし、少なくとも計算コードの精度も、シミュレーションで用いているグリッド数も世界トップクラスである。 |
| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | ブラックホールのスピンと質量について、シミュレーションの調査範囲が狭いとデータに偏りが出るが、重要なパラメータサーベイはほぼ終了しており、偏りのないサンプルが得られつつある。 |
| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 多変量性 Multivariate;時系列データ Time-series data;次元性 High dimensionality; |
| 5-1 専門分野(複数選択可)Classification of AI Research | |
| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 (1テーマにつき100〜300字程度) Please describe your current main research theme(s). | |