| id | R0049 |
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| ID | 49 |
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| 開始時刻 | 2026-02-10 17:11:02 |
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| 完了時刻 | 2026-02-10 17:31:50 |
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| メール | mizuno.yuji.ge@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 水野 裕史 |
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| 言語 | 日本語 |
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| 最終変更時刻 | |
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| 氏名 Name | 水野裕史 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 芸術系/Faculty of Art and Design |
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| 専門分野/ Research Field | 美術史 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 准教授 |
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| （大学院生のみ回答）指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | |
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| （大学院生のみ回答）本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか？ Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 深層学習を用いた美術品の筆致・色彩解析による客観的な真贋判定支援モデルの構築 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 美術品の真贋鑑定は、長らく専門家の経験と直感、すなわち主観的判断に依存してきた学術領域である。しかし、その判断基準は十分に言語化・検証されることなく、再現性や透明性に課題を抱えてきた。本研究は、深層学習を用いて筆致や色彩の微細構造を数理的に抽出し、これまで主観の内に留められてきた鑑定判断を可視化・検証可能な知へと転換する試みである。AIは専門家の知を置き換えるのではなく、その直感を裏付け、時に揺さぶる装置として機能する。鑑定という行為を、信頼と権威に依存した判断から、再現可能な学術的方法へと更新することをめざす。 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | 1．研究テーマにおいて、AIが特に有効または改善できる部分
AIは、ラファエロ研究の先行事例（Hassan Ugail,2023）が示すように、人間の目では識別が困難なミクロレベルの筆致や、絵具層の重なり方、色彩分布の微細な差異を多次元的に解析できる点で極めて有効である。本研究では、単なる真贋の正誤判定にとどまらず、作品のどの部位が作家固有の制作パターンと一致し、どの要素に違和感が生じているのかを可視化する。これにより、従来は専門家の主観に委ねられてきた鑑定判断の根拠を具体化し、鑑定プロセスそのものの精度と説得力を飛躍的に向上させる。
2．AI活用によって研究分野にもたらされるインパクト
本研究は、美術史研究に「科学的な客観性」という新たな評価軸を導入し、真贋鑑定を再現可能で検証可能な学術的手続きへと転換する点に大きな意義がある。AIは専門家の目利きを否定するものではなく、その直感を検証・補強し、時に再考を促す装置として機能する。AI利用経験の有無を問わない本プログラムの伴走支援のもと、AI専門家との協働を通じて、人文学とデータサイエンスの融合モデルを提示し、今後の美術史研究全体の方法論的刷新に寄与することが期待される。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 共同研究先が見つかれば応募したい I would like to apply if a suitable collaborative research partner is found. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 相談できる相手がいない/AI専門研究者への伝手がない I do not have anyone to consult with / I have no connections to AI specialist researchers.;自分の専門分野領域でAI活用がどう評価されるかわからない I am unsure how the use of AI will be evaluated within my own research field.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | 現在データはなく、これからデータを取得する予定（前向き研究）The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research). |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | |
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| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | |
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| 4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | |
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| 5-1 専門分野（複数選択可）Classification of AI Research | |
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| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 （1テーマにつき100〜300字程度） Please describe your current main research theme(s). | |
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